先寫下你要 AI 完成的具體任務，例如「回覆 WhatsApp 常見問題並分流」，而不是「我要一個 AI」。任務越具體，越容易比較平台。
問清楚：客戶資料會不會離開公司？會否用於訓練？需要符合 PDPO 嗎？若資料敏感，自託管（self-hosted）方案較易達標。
平台再好，用不起也是零。要算清楚：安裝要幾久、日常誰維護、出問題誰支援。
能否接你正在用的渠道（WhatsApp／IG／FB／網站）與內部系統？日後要加新場景時，是否容易擴充？
不要一次全面導入。選一個高頻、低風險場景試行兩星期，用數據決定是否擴大。
| 項目 | 合格標準 |
|---|---|
| 任務定義 | 能一句講清 AI 要完成什麼 |
| 資料邊界 | 清楚知道資料存放位置與用途 |
| 合規 | 符合 PDPO 或相關要求 |
| 上手時間 | 可接受的時間內能上線 |
| 維運 | 有明確的維護與支援安排 |
| 整合 | 能接現有渠道與系統 |
| 擴充 | 日後加場景不需重做 |
| 收費 | 模式透明、可預估 |
| 離場 | 資料與設定可取回 |
先定義要完成的任務，再確認資料會不會外流（合規），然後評估上手與維運成本、整合能力，最後用一個小場景做 PoC 驗證，才決定是否全面採用。
一是先比價後才想用途；二是只看 demo 好不好看，沒驗證能否接自己的資料與系統；三是忽略維運人力，買了卻用不起。
若你處理客戶資料、合約等敏感內容，自架（自託管）較易符合 PDPO；若你的資料不敏感、只需問答寫作，雲端 SaaS 已足夠。
建議兩星期。用一個高頻、低風險場景試行，量度首次回覆時間、自動處理率與人手節省，再決定是否擴大。
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