AI Agent（中文常译「AI 代理」或「智能体」）指的是：一个以大型语言模型为核心，能够感知（Perception）→ 规划（Planning）→ 行动（Action）→ 记忆（Memory）循环运作，自主朝目标推进的系统。
与只会「一问一答」的聊天机械人相比，AI Agent 的关键差异在于自主性与工具使用能力：它会自己决定下一步、呼叫外部工具、并根据结果调整策略，直到任务完成。
理解文字、图片、语音，甚至读取网页与档案内容。
短期上下文与长期记忆库，让它记得做过什么、你是谁。
把大目标拆成步骤，决定用哪些工具、依什么顺序执行。
呼叫工具：搜寻、写档、操作浏览器、发讯息、执行程式。
| 类型 | 核心能力 | 限制 |
|---|---|---|
| 聊天机械人（Chatbot） | 依规则或模型回复讯息 | 不会主动执行任务 |
| RPA（流程自动化） | 重复执行固定脚本 | 无法应对变化、不懂语意 |
| AI Agent | 理解目标、自主规划、使用工具完成任务 | 需要良好设计与安全控管 |
| 场景 | Agent 做什么 |
|---|---|
| 客户服务 | 跨 WhatsApp／IG／FB 自动回复、分流查询、跟进客户 |
| 市场推广 | 生成文案、排程发文、整理竞品情报 |
| 营运自动化 | 每日报表、资料整理、发票与单据处理 |
| 内容创作 | 短影音脚本与成片、漫画分镜、多平台转发 |
| 知识管理 | 内部文件问答、合约与报告摘要 |
MOKAGI 在上述六项皆具备，且为香港团队开发，特别适合重视私隐与中文能力的本地用户。
AI Agent（AI 代理）是能自行感知、规划并采取行动来完成目标的 AI 系统，不只是回答问题，而是会使用工具把任务做完。
ChatGPT 主要是对话式问答；AI Agent 强调自主性与工具使用，能主动执行多步任务并根据结果调整。
RPA 执行固定脚本、不懂语意；AI Agent 能理解目标与语意，并灵活规划步骤、应对变化。
常见包括跨渠道 AI 客服、市场推广自动化、营运报表整理、内容创作与内部知识库问答。
建议从资料主权（是否可自托管）、工具生态、记忆能力、多 Agent 协作、安全审计与中文支援六方面评估。
多 Agent 系统指多位 AI Agent 分工协作、互相移交任务，如同一个 AI 团队，MOKAGI 即以此为核心设计。
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